Группа исследователей из Монреальского политехнического университета совместно с коллегами из Монреальского института неврологии и медицины предложила использовать метод рамановской спектроскопии для быстрого обнаружения раковых инвазий во время операций по резекции пораженных глиомой участков мозга. Основываясь на алгоритме машинного осмысления для анализа спектры Рамана, метод в более 90% случаях показал абсолютную точность при распознавании здоровой ткани от ткани, поврежденной глиомой разной степени злокачественности, что не достигалось при использовании существующих методов диагностики и обнаружения.
Внедрение данного метода значительно увеличивает процент благоприятных прогнозов для пациентов после операций по резекции пораженных глиомой участков, так как, во-первых, предоперационное МРТ исследование не всегда полностью выявляет пораженные участки, что может привести к риску развития болезни вследствие неполной резекции, и, во-вторых, резекция здоровой ткани может стать причиной серьезных когнитивных нарушений.
Созданный ручной зонд с оптоволоконным каналом, который соединен с лазером ближнего ИК излучения (785 нм) и фоточувствительным ПЗС-сенсором высокого разрешения, обеспечивает быструю интраоперационную обработку неупругого рассеяния спектры Рамана, содержащей молекулярные компоненты исследуемой ткани. Метод рамановской спектроскопии заключается в измерении уникальных молекулярных сигнатур и, в отличие от визуального контроля или МРТ сопровождения операций, делает возможным точную идентификацию ткани, пораженной раковой опухолью.
