IMEC – это мировой лидер в области наноэлектроники, ориентированной на применение в реальных отраслях человеческой деятельности. В уникальной сверхсовременной атмосфере высококлассный интернациональный коллектив создает промышленно значимые технологии для производства электронных устройств.
SNm4x4 VIS
Гиперспектральный
Характеристики
Модель
SNm4x4 VIS
Технология
КМОП (CMOS)
Тип затвора
Кадровый (Global)
Разрешение, МП
2.2
Разрешение, пикселей
2048 x 1088
Размер пикселя, мкм
5.5 x 5.5
Все характеристики
Hyperspectral
Гиперспектральный сенсор
Mosaic HS
Спектральные фильтры сенсора организованы в мозаичном порядке, образуя пиксели-кластеры с набором всех спектральных фильтров в каждом таком кластере
Характеристики
| Модель | SNm4x4 VIS |
| Технология | КМОП (CMOS) |
| Тип затвора | Кадровый (Global) |
| Разрешение, МП | 2.2 |
| Разрешение, пикселей | 2048 x 1088 |
| Размер пикселя, мкм | 5.5 x 5.5 |
| Оптический формат | 2/3" |
| Тип сенсора | Матричный |
| Диагональ, мм | 12.8 |
| Кадровая частота (8 бит), Гц | 340 |
| Кадровая частота (10 бит), Гц | 180 |
| Макс. кадровая частота, Гц | 340 |
| АЦП, бит | 8 / 10 |
| Корпус сенсора | 95-pin PGA |
| Спектральная чувствительность | VIS (0.4 — 0.75 мкм) / NIR (0.75 — 1.1 мкм) |
| Материал сенсора | Si (кремний) |
| Глубина потенциальной ямы, e⁻ | 13500 |
| Тип засветки | FSI |
| Шум считывания, e⁻ | 13 |
| Гиперспектральная | Да |
| Энергопотребление, Вт | 600 мВт |
Описание
Матрица с нанесенными попиксельно спектральными фильтрами, позволяющая получить спектральный слепок сцены съемки и ее объектов. Матрица основана на широко применяемом сенсоре CMV2000 и легко интегрируется в современные системы. Построение фильтров мозаичным образом позволяет получать гиперспектральное видеоизображение с высокой кадровой частотой. Компактный, легкий и энергоэффективный сенсор открывает дорогу миниатюрным гиперспектральным системам, применяемым в таких требовательных к габаритам и массе направлениях, как аэрофотосъемка на борту легких беспилотных аппаратов. Сенсоры нашли себя также в автоматизированных производственных системах, медицине, науке, спектроскопии.